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      化工倉儲智能物流系統
      化工智能倉儲物流系統集成WMS、WCS等倉儲系統,通過數字孿生倉儲加大數據可視化的管理方式,實現倉儲出入庫、盤存、停放、任務等智能化管理,同時對倉儲數據指標進行可視化分析,自動給出分析優化建議,優化倉儲管理效率。
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      化工智能倉儲物流系統

      現狀分析

      隨著社會生產力、消費力的提升,數字孿生智能物流系統已經成為企業提升產能、控制成本、提高利潤的重要方式。智能倉儲管理的好壞會直接影響到企業的經營狀況,因此企業格外重視。
      倉庫管理
      原材料型號多,高度依賴倉庫的經驗進行管理,貨品出庫明細把握不清楚,出庫揀配準確性差。
      生產秩序
      生產計劃嚴肅性不夠,頻繁的插單和修改定單造成生產秩序紊亂,管理策略滯后于市場與客戶的需求。
      人工成本
      作為勞動密集型企業,人員成本居高不下,工作效率低,工作質量無法保證和追溯,隱形成本高。
      空間利用
      缺乏科學的空間規劃,物料亂堆亂放、單層倉庫占比過高等導致倉儲空間的利用率低下。
      物流管理
      物流和數據流不同步,作業控制管理粗放。

      價值賦能

      化工智能倉儲物流系統通過軟硬件整體規劃建設,建立數據體系、支撐快速精準決策,提高企業倉儲資源整體利用效率,促進企業高質量運營。為企業建設智能倉儲配送系統,助力企業數字化轉型。
      • 庫存使用率提升 20%~30%
        智能倉儲庫存數據準確,減少重復性采購,降低庫存滯壓;系統可設置缺料提醒,及時采購,提升工作效率。
      • 倉儲工作效率提升 15%~25%
        先進先出、智能指引,出入庫效率提升至少3~10倍;自動計算齊套率,提升生產計劃的可行性;物料配送與生產節拍實時聯動。
      • 財務周轉率提升 10%~20%
        減少不合理備貨、減少呆滯品,提高財務現金流。大幅降低庫存資金。
      • 管理成本降低 5%~10%
        倉儲可視化管理可實現倉儲業務智能預警,智能監測研發、生產、運營等業務核心指標。對儲量、物流效率、倉庫能耗、倉儲收益等數據全方位分析和決策。

      產品架構


      核心功能

      化工智能倉儲物流系統系統采用數字孿生技術,對倉庫內實景、人員、設備、貨物、庫位等要素進行1:1三維重構,融合多源數據,復現真實工作場景,將倉庫的真實場景完整映射在虛擬空間中,從而對作業活動進行實時的監測、預測和調控。
      集中管控
      集中管控
      構建倉儲數字孿生系統 ,包含廠房建筑、設備、車輛、人員、貨架等的實時監測,對倉庫分布、類型、貨架、運行態勢進行可視化管理。
      庫位管理
      庫位管理
      利用PDA設備和條碼技術對庫位管理的上下架進行掃描 ,可以對倉位進行快速綁定及釋放 ,實現隨時隨地的商品庫位調整。
      庫存監測
      庫存監測
      數字孿生智慧倉儲庫存準確控制 ,通過設置庫存上下區間值、保質期預警天數等 ,及時掌握貨品數量和狀態 ,從而進行合理的采購和銷售 ,達到“零庫存” 目標。
      設備管理
      設備管理
      支持對物料檢驗、裝卸、 出入庫、分揀、輸送等各環節運行數據進行綜合監測分析 ,可真實復現輸送機、移載機、提升機、AGV等設備的工作運轉過程。
      貨物分揀
      貨物分揀
      庫位信息提示、揀貨路徑生成、庫存自動預警、上架信息提示、多種盤點方式等。揀貨路徑生成時高亮顯示當前庫位并提示規劃路徑。

      相關案例

      基于數字化供應鏈體系建設,集成行業專業的實踐業務模型,建設化工智能倉儲物流系統,幫助化工企業解決在物流和倉儲作業過程中所面臨的種種挑戰。

      行業資訊

      隨著國家對倉儲物流基礎設施建設的重視,企業及物流園區規模不斷擴大,成為人、貨、車的重要載體,化工園區物流管理系統在協調物流資源、帶動地方、經濟發展推進產城融合發展等方面具有現實意義。
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