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      遠程診斷系統
      裝備制造行業正面臨著設備維護、故障排查以及運營效率提升等多重挑戰。為了應對這些挑戰,遠程診斷系統應運而生,它利用先進的數字孿生、 物聯網、云計算和大數據分析技術,為裝備制造行業提供了一套高效、智能的遠程故障排查與診斷和解決方案。
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      遠程診斷系統

      現狀分析

      對當前行業進行系統分析,充分了解行業目前情況
      實時監管難
      日常巡檢和檢修作業無法實時監管,目前仍采用傳統工作模式,一般只能事后回放查原因,無法實時跟蹤進站人員,監管繁瑣,達不到設備動態監控的標準。
      缺乏可視管理
      在運維作業區域劃分時,無法對現場作業情況及設備狀態實時了解,基本采用視頻監控方式,無法對設備信息進行聯動查看管理,亟需設備數字孿生技術賦能。
      故障追溯困難
      故障追溯只能依靠監控回放,監控盲區評斷困難,多個管理系統相互獨立,缺乏關聯分析,更多依賴于現場或后臺的人工管理。

      價值賦能

      針對行業提供對應價值,賦能發展,助力轉型
      • 設備作業效率提升20%
        設備作業效率提升 20%
        通過數據分析,預測未來的 作業需求和供給情況,優化 作業資源配置,提高設備作 業效率。
      • 經濟效益年增長提高15%
        經濟效益年增長提高 15%
        對設備的運行數據進行實時監 測和分析,及時發現設備的潛 在故障和隱患,避免因設備故 障導致的經濟損失。
      • 設備故障率降低90%
        設備故障率降低 90%
        避免因設備故障導致的作業中 斷和設備損壞,幫助運維人員 更好地了解設備的運行狀態和 壽命,及時進行維護和更換, 降低故障率。
      • 運維效率提升24%
        運維效率提升 24%
        提供可視化的操作界面和綜 合的管理功能,幫助運維人 員更好地管理和維護設備, 提高工作效率和管理效率。
      整體架構
      整體架構
      基于伏鋰碼云平臺的遠程診斷系統能夠與客戶現存服務系統進行互補,通過數據采集和系統集成,形成決策閉環。
      功能架構
      功能架構
      以伏鋰碼云平臺打造的服務數據資產中心為底座,通過采集獲取外部和內部數據,實現遠程診斷、精益服務、故障案例庫等應用,并通過多種終端進行交互呈現。
      產品組成
      產品組成
      以專家服務中心為載體,以AR診斷為手段,以精益服務系統為業務基礎,以顯示大屏為呈現終端。

      核心功能

      為用戶提供高效且便捷的解決方案,賦能企業發展
      設備狀態可視化
      設備狀態可視化
      通過對物理設備的三維建模將在虛擬環境中進行三維還原,搭載AR設備實現虛實結合,實現設備數字孿生場景的搭建,實現真正意義上的設備動態監控。
      故障預警智能化
      故障預警智能化
      實現對數據的深度挖掘,多維、大量數據結合適應性算法,搭建遠程診斷系統,實現以數字孿生手段賦能企業,助力企業數字化轉型。
      數據采集與處理自動化
      數據采集與處理自動化
      通過大量的數據收集,分析,對數據進行更深度的挖掘分析,結合專家算法,提供優化分析抉擇,實現遠程故障排查。

      相關案例

      對現實世界數字化建模,輔助行業客戶智能決策

      行業資訊

      快速了解行業動態、把握市場趨勢
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