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      油氣裝備數字化
      油氣裝備數字化通過人工智能算法、設備仿真模型、數字孿生技術,精準診斷出油田特種設備當前運行狀態、故障及異常問題、作業工藝等信息,即根據相應特種設備的關鍵參數變化,識別出當前壓縮機可能出現的問題和作業工藝,智能化推薦標準化解決辦法,實現油田裝備數字化功能。
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      油氣裝備數字化

      現狀分析

      油氣裝備數字化行業分析
      小系統林立集成度不高
      油田裝備設備管理一直是重中之重,存在設備數量大、管理系統分批建設、數據上云未普及、數據可信度不高、數據準確性無法保證等問題。
      數據呈現手段單一
      通過走訪及實地調研,普遍存在設備運行數據、設備運維數據無法有效利用、數據無法快捷方便查看、數據呈現手段單一等問題。
      設備運維缺乏智能規劃
      國內當前幾大油田普遍存在設備運維參數與設備運維規劃無法有效結合的問題,即不能根據實際作業工況對某一臺設備的運維進行針對性地優化。
      裝備設備健康度管理存在空白
      普遍存在設備健康度依賴人工檢查和效驗,不僅效率低下,切難以進行量化評估,阻礙了設備數字化轉型發展。

      價值賦能

      油氣裝備數字化真正意義上的數字孿生管控系統、實現了硬件與軟件的協同優化。
      • 數據采集及利用率提升 90%
        數據采集及利用率提升 90%
        操作實體設備難以保證學員的所有操作都在安全的情況下進行,但是通過我公司虛擬仿 真油氣實訓功能就能夠極大地避免很多機械傷害等安全隱患。
      • 設備智能化診斷和運維效率 100%
        設備智能化診斷和運維效率 100%
        集成專家輔助決策系統,能夠通過人工智能技術來智能診斷核心設備的運行狀態和異常問題,并根據診斷的問題智能規劃設備運維計劃。
      • 數據呈現自由度提升 90%
        數據呈現自由度提升 90%
        通過油氣數字孿生平臺,能夠為客戶帶來極高自由度的數據呈現方式,包括數字孿生呈現、百余種圖表自定義呈現等功能,大幅提升數據呈現的多樣性和實用性。
      • 健康度量化提升 80%
        健康度量化提升 80%
        通過產品內部專家知識庫以及在線專家診斷,能夠將設備全生命周期的健康度進行量化管理,并根據當前設備參數調整優化健康度評價體系,實現設備的智能化量化管理。

      核心功能

      智能化推薦標準化解決辦法,實現油田裝備數字化功能。
      油田裝備管理平臺實現基礎數據分析、設備運維動態、維保配件管控、決策規劃支撐、成本費用管理等五大功能。打造網絡傳遞、信息共享、一體化管理體系,打通設備信息化最后一公里,實現設備管控能力的整體提升。油田裝備管理平臺依托現有平臺數據,整合設備檔案等靜態數據和設備運行等動態數據,加快終端設備物聯化,拓展數據庫廣度和深度,實現月度季度等各類統計報表功能;通過設備的遠程定位監控,實現設備的動態快速查詢和調劑功能;建立設備配件檔案,搭建數據模型,實現保養配件計劃自動生成、即時提醒、庫存量預警等功能;油田裝備管理平臺通過設備信息的共享,掌握設備的使用狀況,實現閑置、低效設備的跨單位、跨部門的及時調撥,為裝備配備、租賃決策提供數據支撐,提高設備利用率和裝備資金使用效率。
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      油田物資全生命周期管理平臺依托信息化技術,以多終端數據實時共享為基礎,通過智能的數據分析、多角色權限控制協同完成油田物資全生命周期管理,達到物資管理全業務范圍覆蓋,實現物資管理業務達到工作有序規范、物資高效供給、管理水平提升、成本有效控制,同時利用智能倉儲,實現現場倉儲管理智能化、企業資產數字化。
      油田物資全生命周期管理平臺以"信息數據化,操作簡便化,多設備端集成,多點控制,信息共享"為目標,建設"庫存直觀,監督實時,管控嚴格、預警及時、數據真實"的物資管理平臺。
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      油田裝備健康管理通過對關鍵設備(如壓縮機等)開展數字化建模和實時監測(振動、溫度、壓力、傳動參數等),實現設備的健康管理。
      油田裝備健康管理對設備運行監測數據進行分析,評估設備使用壽命與運行狀況,同時進行預防性維護和故障診斷,及時識別設備異常,精準規劃運維方案與檢修計劃。
      油田裝備健康管理最終實現目標為:最大限度降低設備偶發性停機,科學規劃設備維保計劃,降低設備運維成本。
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      通過油氣田裝備智慧運維,可以有效的對油田設備進行運維管控,可以顯著提高油田的生產效率和經濟效益,同時降低運營風險,確保油田裝備的正常穩定的運行與維護。
      油氣田裝備智慧運維功能包含:預防性維護、故障響應和修復、備件管理、數據管理和分析等模塊,確保油田生產設備持續穩定運行。
      油氣田裝備智慧運維通過標準化流程和程序,建立知識庫,共享最佳實踐和經驗教訓,提高生產效率,最終實現成本節約和風險控制。
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      油氣田裝備智能點巡檢基于設備故障預警模塊、設備運行監測和故障診斷模型配置及診斷模塊,系統能夠對設備點巡檢任務進行智能化調整。油氣田裝備智能點巡檢通過監測設備運行參數異常趨勢,能夠將設備異常問題點自動匯總到當前待執行點/巡檢任務清單,并通過設備全生命周期健康管控系統進行下發,實現智能點/巡檢功能和異常問題閉環管理功能。
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      油田裝備智能診斷首先在壓縮機、柱塞泵等關鍵設備上配置需要執行的故障診斷模型,程序會在后臺自動實時進行模型計算,當系統診斷為高風險時,系統就會此刻的信息記錄下來,并在首頁進行提醒,也可在故障診斷結果查詢。
      油田裝備智能診斷所使用的故障診斷模型包括:多信號融合決策樹模型、基于PV特征的深度學習模型、緩變量趨勢預測模型等。
      油田裝備智能診斷在系統預設診斷模型的基礎上,能夠對當前所有采集到的數據進行關聯并留存,通過后期系統維護,實現當前算法的不斷迭代優化,進一步提高系統診斷準確率和運行效率。
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