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      礦山設備管理
      智能運維故障診斷系統
      以數字孿生為驅動,加裝智能傳感設備,融合機理模型,實現設備全生命周期管理、設備告警、診斷報告等功能。實現在多種實時運行狀 態參數驅動下的設備運行狀態分析和實時預警,實現設備的健康狀態評估、故障預警和輔助決策,降低設備非計劃停機,提升安全生產效率。
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      智能運維故障診斷系統

      現狀分析

      前瞻性技術實現智能化運維,提升安全性能,展現行業領導者的遠見卓識。
      設備臺賬
      設備檔案不完善,維修記錄、更換零件的歷史、性能參數等信息不齊全,導致無法準確評估設備的當前狀態。
      運行狀態
      缺乏對設備運行過程的跟蹤和專業性指導和分析,數字孿生技術應用程度低,設備故障大多靠人發現,無法及時發現設備的隱患情況。
      經驗積累
      設備操作和維護的最佳實踐沒有系統化的記錄,新員工培訓成本增加,由于缺乏歷史故障數據和解決方案的積累,延長停機時間。
      數據挖掘
      缺乏對設備運行基礎數據分析,無法指導精準設備維護和保養,出現過度保養,額外增加成本。

      價值賦能

      實現礦山設備運維智能化,賦能企業高效安全生產。
      • 非計劃停機降低20%~40%
        非計劃停機降低 20%~40%
        在線監測和故障診斷可以實時發現設備的異常情況,提前預警,有助于減少設備的故障停機時間,提高生產效率。
      • 維保成本降低20%~30%
        維保成本降低 20%~30%
        通過對設備的實時監測,可以對設備進行預測性維護,避免因設備故障導致的維修成本,降低維保成本。
      • 安全生產效率提升約10%~20%
        安全生產效率提升約 10%~20%
        實時監測設備的運行狀態,可以及時發現潛在的安全隱患,避免因設備故障導致的生產事故,保障生產過程的安全。
      • 決策效率提升10%
        決策效率提升 10%
        通過對設備運行數據的分析,為決策者提供準確的設備運行狀況信息,有助于提高決策效率,降低決策風險。

      核心功能

      全面賦能企業,提升運維效率,保障生產安全,實現智慧礦山新跨越。
      智能化傳感設備
      智能化傳感設備
      采用先進的傳感技術,實時監測設備狀態參數,如振動、溫度、速度等,為生產現場提供準確的數據支持,用于設備智能監測和預測性維護。
      礦山設備在線監測
      礦山設備在線監測
      以數字孿生為驅動,建立設備一張圖管理,實現工業設備7×24小時在線監測。
      礦山設備點巡檢管理
      礦山設備點巡檢管理
      設備智能點巡檢系統基于設備點檢工作“定點、定法、定標、定期、定人”五定原則,智能管理人員、機器和點巡檢作業,保證設備長期安全、穩定運行;避免維保不足或過度維保,降低檢修成本;延長企業設備資產使用年限。
      礦山設備故障診斷
      礦山設備故障診斷
      基于機理模型的故障預測,通過各部件的參數信息,觸發萬量級的診斷模型庫,在設備告警時,發出專業的智能診斷報告,給出設備性能優化建議,以避免高昂的緊急修理費用和不計劃的停機損失。
      礦山設備智能告警
      礦山設備智能告警
      萬量級的告警模型潛入設備模型中,通過AI算法和機理模型相結合,實現設備故障預警、故障提前暴露,延長設備壽命。
      礦企故障案例庫
      礦企故障案例庫
      建設企業設備故障庫,形式包括但不限于文檔、圖文、視頻、三維動畫等格式,支持產品、型號、故障類別等維度進行結構化存儲,支持根據關鍵字進行檢索,實現經驗知識的線上管理,降低技術門檻。

      相關案例

      匯聚前沿技術實踐,展現智慧運維新高度,引領行業創新發展潮流。

      行業資訊

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