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      水利數字孿生平臺
      水行業數字孿生按照需求牽引、應用至上、數字賦能、提升能力的要求,融入水利大數據、水利仿真等技術,構建流域數字孿生、數字化灌區、數字孿生管網等數字化水利應用,實現四預(預報、預警、預演、預案)功能。
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      水利數字孿生平臺

      現狀分析

      對當前行業進行系統分析,充分了解行業目前情況
      數據基礎薄弱
      水利設備數據采集困難,數據質量參差不齊,影響水利仿真準確度。
      技術標準不統一
      水利數字孿生技術標準和規范尚未完善,缺乏統一標準,導致系統間兼容性和應用受限。
      感知能力有限
      水利感知設備覆蓋不全,精度不足,水利大數據處理和分析能力也有待提升。
      數據共享難度大
      由于涉及多個部門和單位,水利數據的共享和協同面臨挑戰。

      價值賦能

      針對行業提供對應價值,賦能發展,助力轉型
      • 優化資源配置 提升25%
        優化資源配置 25%
        在沒有水行業孿生技術的支持下,水利系統的資源配置通?;诮涷灪痛致怨浪?,資源利用效率在60%-70%之間。而引入水行業數字孿生技術后,能夠實時分析資源需求和供給情況,實現更精準的資源分配,將資源利用效率提升至85%-95%,顯著提升了20%-35%的資源配置效率。
      • 風險管理效率 提升30%
        風險管理效率 30%
        傳統水利系統風險管理主要依賴人工巡查和經驗,其風險預測準確率約為50%-60%。而水利大數據可視化技術則通過實時監測和深入的數據分析,顯著提高了風險預測能力,預測準確率可達80%-90%,風險管理效率提升了30%-40%。
      • 實時監測分析 提升95%
        實時監測分析 95%
        無水利數字孿生支持時,水利系統依賴于人工監測和記錄,準確性和效率受限,易漏失關鍵信息。引入水利數字孿生技術后,數字化水利實現實時、自動的數據收集和分析,保障數據準確性與實時性,將監測分析準確率和效率提升至95%以上,顯著增強水利系統的監測和分析能力。

      核心功能

      為用戶提供高效且便捷的解決方案,賦能企業發展
      綜合態勢監測
      綜合態勢監測
      大壩綜合監測
      壩體監測、壩體巡檢、設備綜合管控、報警定位
      流域水電站監測
      電站運行監測、梯形電站拓撲監測
      生態調度監測
      采樣點、保護區、實驗區、緩沖區、養殖區、捕撈區
      航運調度監測
      港口管理、航線規劃、船舶監測、運營管理、運輸管理、風險管理
      綜合研判、調度決策
      綜合研判、調度決策
      水情雨情、防汛抗洪、水利設施、其他不可抗力因素
      氣象水文監測
      氣象水文監測
      氣象監測
      溫度、濕度、風速、風向、氣壓、降水量、天氣預報、氣象災害
      水文監測
      水位監測、流量監測、水溫監測、水質監測、泥沙監測、蒸發監測
      人員綜合管理
      人員綜合管理
      人員定位、歷史軌跡查詢、虛擬電子圍欄、人員管理

      行業資訊

      快速了解行業動態、把握市場趨勢
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      捷瑞數字水利電力行業負責人
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